Изкуственият интелект ускорява еволюцията на софтуерно дефинираните автомобили

Автомобилната индустрия претърпява фундаментална промяна в подхода си към софтуерно дефинираните автомобили (СДА). Изкуственият интелект и усъвършенстваните софтуерни възможности вече се разглеждат като ключови основополагащи технологии, а не просто като допълнителни функции. Докато производителите преминават през дигитална трансформация, остарелите процеси и организационни структури се оказват сериозни пречки пред иновациите.

Според проучването „Софтуерно дефиниран автомобил 2025“ на Omdia, спонсорирано от Sonatus, базираните на AI автомобилни приложения извън системите за подпомагане на водача (ADAS) и автономните превозни средства (AV) са се очертали като водеща технология за СДА. Около 35% от анкетираните я определят като критично важна.

График за внедряване на AI

Проучването разкрива стратегически план за внедряване на изкуствен интелект в автомобилите, който следва ясен трифазен подход:

Фаза 1 (2026–2027 г.): Внедряването започва с AI приложения за системи за подпомагане на водача (ADAS) и автономни превозни средства (AV). Този първоначален фокус върху безопасността и асистенцията при шофиране е в съответствие с регулаторните приоритети и очакванията на потребителите за по-интелигентни автомобили.

Фаза 2 (2028–2029 г.): Втората вълна се концентрира върху AI приложения извън ADAS/AV, като обхваща области като персонализирани настройки за комфорт, предсказуема поддръжка и подобрени потребителски интерфейси. Тази фаза представлява по-широкото интегриране на AI във всекидневните функции на автомобила.

Фаза 3 (2030 г.+): Последната фаза включва базирани на AI организационни процеси, при които изкуственият интелект трансформира вътрешната работа на автомобилните компании – от оптимизация на веригата за доставки до процесите на проектиране и производство.

Регионални различия при възприемането на AI

Проучването подчертава значителни регионални различия в подходите за внедряване на изкуствен интелект:

Китай демонстрира най-амбициозния график за внедряване на AI, като много респонденти съобщават за вече приложени методологии за разработка, ориентирани към клиента. Китайските производители изглеждат особено фокусирани върху услугите с гласови асистенти и AI приложенията в купето.
Северна Америка показва силен интерес към AI приложенията, но демонстрира по-предпазлив график за внедряване, особено по отношение на възприемането на зонираната архитектура.
Европейските производители, особено в Германия и Франция, дават приоритет на AI за персонализация на автомобила и настройките на пътното поведение пред други приложения, което отразява регионалните предпочитания към активното шофиране.

Организационното предизвикателство

Въпреки технологичния фокус, проучването разкрива обезпокоително разминаване: организационната структура се нарежда изненадващо ниско сред възприеманите фактори за развитие на СДА (около 18%), въпреки че представлява критична бариера пред внедряването. С напредването на дигиталната трансформация в автомобилната индустрия, остарелите процеси и организационни рамки се превръщат в основни пречки пред иновациите.

Очаква се съвместни организационни структури с междуфункционални екипи и разпределено вземане на решения да бъдат широко приложени едва към 2028–2029 г., значително по-късно от много технологични компоненти. Това предполага, че макар компаниите да осъзнават важността на технологиите, те може би подценяват организационните промени, необходими за пълноценното им използване.

Софтуерни възможности в подкрепа на AI интеграцията

Проучването показва, че софтуерните възможности се развиват, за да подпомогнат интегрирането на изкуствен интелект:

Безжичните (OTA) софтуерни актуализации вече са широко разпространени, осигурявайки основата за непрекъснато усъвършенстване.
Софтуерните надстройки и въвеждането на нови функции чрез ОТА се очаква да бъдат напълно приложени до 2027 г.
Практиките за непрекъсната интеграция и внедряване (CI/CD) ще последват скоро след това.
Виртуалните среди за разработка и паритетът с облачните технологии се предвижда да бъдат масово възприети до 2029 г.
Автоматизацията на повторното сертифициране на софтуера ще бъде последният елемент, като внедряването ще продължи и след 2030 г.

Експерти от индустрията смятат, че постигането на истинска трансформация изисква повече от технологично внедряване; то налага премахване на закостенели организационни структури и изграждане на нови рамки, специално проектирани за бъдещия автомобилен пейзаж.

Хардуерна еволюция в подкрепа на AI

Пътната карта за развитие на хардуера, разкрита в проучването, показва ясна прогресия, която ще позволи все по-сложни AI приложения:

Високоскоростни мрежови магистрали в автомобила до 2027 г., които ще създадат основната инфраструктура за сложни, взаимосвързани системи.
Стандартизация на автомобилните платформи до 2028–2029 г., създавайки последователни архитектурни рамки.
Консолидация на хардуера със системи, изпълняващи множество задачи чрез абстрактни слоеве до 2029 г.
Преход към зонирана архитектура от 2030 г. нататък, оптимизирайки електрическата/електронната архитектура за системите на СДА.

Този график за развитие на хардуера съответства на фазите за внедряване на AI, като гарантира, че физическата инфраструктура ще бъде готова да посрещне изчислителните изисквания на напредналите AI приложения. Резултатите от проучването показват, че производителите, които успешно интегрират AI в автомобилните системи, като същевременно трансформират своите организационни структури, ще бъдат в най-добра позиция да поведат следващото поколение транспортни решения.