Едно от най-големите притеснения за собствениците на Tesla е остаряването на хардуера. Купувате автомобил, рекламиран като „готов за Full Self-Driving“, само за да видите как няколко години или дори седмици по-късно се появява нов компютър, който сякаш оставя вашата кола в миналото.
Нов, наскоро публикуван патент на Tesla обаче предполага, че компанията може да е намерила начин да удължи живота на своите компютри Hardware 3 (HW3/AI3), без да се налага подмяна на нито един чип.
Патентът, носещ името „Аритметична конволюция с битово разширение“, има проста цел – да позволи на съвременни AI модели с висока прецизност да работят върху по-стар хардуер с по-ниска прецизност. Това се постига чрез интелигентни математически и софтуерни методи, вместо да се изисква изцяло нов хардуер.
По този начин се създава реалистичен път за надграждане, при който компютърът AI3 може да достигне възможности, близки до тези на AI4, единствено чрез софтуер. Вместо да принуждава Tesla да изостави милиони по-стари автомобили или да ограничава развитието на най-новите си невронни мрежи, един и същ усъвършенстван софтуер за Full Self-Driving може да работи на AI3, AI4 и бъдещи AI5 системи, макар и с различни нива на ефективност.
Проблемът
Tesla представи хардуера AI3 през 2019 г., когато повечето невронни мрежи работеха добре с проста 8-битова математика. Днешните по-нови и по-сложни модели за автономно управление предпочитат 16-битова или дори 32-битова прецизност. Тази допълнителна детайлност прави изкуствения интелект по-стабилен и точен, но не е съвместима с по-стари чипове като AI3.
Традиционно компаниите решават този проблем, като намаляват сложността на моделите, за да паснат на хардуера, което обаче води до компромис с производителността и безопасността. Патентът на Tesla показва начин този компромис да бъде избегнат.
Решението на Tesla
Вместо да се опитва да обработва данни с висока прецизност на хардуер с ниска прецизност, Tesla разделя данните на по-малки части, с които AI3 може да се справи.
Едно 16-битово число се превръща в две 8-битови части: „основна част“ и „детайлна част“. Компютърът на системата FSD обработва всяка част поотделно, използвайки съществуващия си хардуер, след което сглобява резултатите обратно, за да пресъздаде отговора с висока прецизност. Важно е да се отбележи, че за това разделяне и рекомбиниране се използва самият ускорител на невронната мрежа – същият хардуер, който обикновено разпознава автомобили, пътни ленти и пешеходци.
С прости думи, 8-битовият чип се държи като 16-битова или дори 32-битова система, като изпълнява няколко допълнителни олекотени операции, вместо да изисква по-големи, по-горещи и по-енергоемки чипове.
Защо това е важно
Този подход означава, че Tesla не трябва да избира между това да изостави по-старите си автомобили или да забави развитието на най-новите си AI модели. Един и същ сложен софтуерен пакет може да се развива, като същевременно продължава да работи на AI3, запазвайки смислен път за надграждане за съществуващите собственици без нужда от смяна на компютъра.
Решението обаче не е перфектно и има своите компромиси. Те включват малко по-голямо забавяне и по-висока консумация на енергия, а ограниченията на хардуера на камерите все още са в сила. Въпреки това ползата е огромна – милиони автомобили Tesla могат да продължат да стават по-умни, вместо да остаряват преждевременно.
Последвайте ни в Google News
