Лей Дзюн (Lei Jun), главният изпълнителен директор на Шаоми, обяви в социалните мрежи, че компанията е започнала тестова експлоатация на хуманоидни роботи в своя автомобилен завод. Според информация на ТекНоуд (TechNode), технологичният гигант планира мащабното им внедряване в производствените си съоръжения в рамките на следващите пет години.
Той уточни, че роботите се базират на универсален фундаментен модел от типа „зрение-език-действие“ – ВЛА (VLA), наречен Шаоми-Роботикс-0 (Xiaomi-Robotics-0).
Чрез интегриране на мултимодално възприятие и обучение с подсилване, роботите вече са постигнали автономност при изпълнение на задачи като зареждане на самонарезни гайки и транспортиране на контейнери с материали.
Xiaomi разширява дейността си извън пазара на смартфони, навлизайки в секторите на електромобилите и модерното производство, като по този начин търси нови двигатели на растежа в технологии като роботиката и изкуствения интелект – АИ (AI).
Тестовете на Шаоми: малка стъпка в гигантска индустриална надпревара
По време на заводските изпитания хуманоидният робот на Xiaomi е постигнал 90,2% успеваемост при монтирането на самонарезни гайки, което показва, че технологията все още е в ранен етап. Приблизително един от всеки десет опита е бил неуспешен. Самият Лей Дзюн коментира, че за една производствена линия е необходима постоянна повторяемост на резултатите, за разлика от изследователските лаборатории, където пропуските са приемливи.
Конкуренцията в сектора е изключително силна. През 2025 г. китайските фирми са доставили 87% от продадените в световен мащаб 13 317 хуманоидни робота. За сравнение, Тесла (Tesla) е доставила 150 бройки, а Фигър АИ (Figure AI) и Аджилити Роботикс (Agility Robotics) – също по 150.
Данните от реални условия са новият петрол в надпреварата с роботи
Внедряването на роботите в завода цели по-скоро събиране на данни, отколкото замяна на работници. Взаимодействията в реална среда помагат за обучението на фундаменталния ВЛА модел на Шаоми. Китайските компании често разполагат роботи в действащи производства, за да събират оперативна информация, която след това се използва за по-бързо обновяване на софтуера за управление с АИ.
Повече машини в експлоатация генерират по-обширни данни, което ускорява настройката на софтуера за възприятие и контрол. Този подход, ориентиран към приоритетно внедряване, използва мощната производствена база на Китай за бързо създаване на прототипи.
Последвайте ни в Google News
