Някога измервахме превъзходството на автомобилите по турбо налягането и колко агресивно ръмжеше четворният им ауспух при превключване надолу. Днес? Това бойно поле се премести от горивните камери в чистите стаи, като истинското господство се определя от нанометрите и наличната памет. Китайският технологичен гигант Xiaomi (Xiaomi), който направи милиарди от продажбата на смартфони, преди да проектира електрически седан, реши, че купуването на готови процесори за управление вече не е достатъчно.
Xring D100 е първият собствен чип за интелигентно шофиране с изкуствен интелект в Китай, изработен по ултраплътен 3-нанометров процес. Xiaomi потвърди, че силицият е преминал пълна валидация с цел търговско внедряване в превозни средства през 2027 г. Под разпределителя на топлина, тази малка пластина от изчислителна мощност разполага със сериозен потенциал: 20-ядрен централен процесор, 16-ядрен невронен процесор (NPU) и поддръжка за до 160 GB унифицирана памет. Тази индивидуална архитектура е проектирана да изпълнява гигантски модели с изкуствен интелект от 200 милиарда параметъра локално в автомобила – без повече бавно разчитане на облака, когато са необходими незабавни решения при високи скорости.
Производителите на електрически автомобили поеха по лесния път, щастливо изписвайки големи чекове на Nvidia (Nvidia) за готови процесори Orin и от следващо поколение Thor, за да управляват своите автономни системи. Но в изключително конкурентния китайски пазар на електрически превозни средства, разчитането на силиций от трети страни се разглежда като тактическо затруднение. Проектирането на собствен силиций позволява на автомобилния производител да съчетае плътно собствения си софтуер с хардуера, намалявайки закъсненията и производствените разходи в дългосрочен план.
Съперничеството в тази полупроводникова надпревара във въоръжаването е ожесточено. Nio (Nio) вече внедри своя персонализиран 5-нанометров процесор Shenji NX9031 в над 300 000 серийни автомобила от марките си Nio и Onvo (Onvo), като всеки чип генерира над 1000 TOPS изчислителна мощност. Li Auto (Li Auto) инсталира своя 5-нанометров Mach M100 – с огромните 1280 TOPS на чип – в цялата си гама от семейни всъдеходи.
Шпенг (Xpeng) внедри своята архитектура Turing в собствените си автомобили и сподели хардуер с Фолксваген (Volkswagen). Дори БИД (BYD) наскоро демонстрира своите силиконови мускули с 4-нанометровия Xuanji A3, който свързва три процесора, за да генерира над 2100 TOPS. Преминаването на Xiaomi директно към 3-нанометров процес е сериозна стъпка, дори ако компанията засега пази в тайна точната си TOPS мощност.
За да разберем защо тази изчислителна мощност е важна, трябва само да погледнем машините, които Xiaomi всъщност изгражда. Стандартният електрически седан SU7 (SU7) е значително парче хардуер: 4997 мм дължина, 1963 мм ширина, с 3000 мм междуосие. Това е малко по-дълго от Порше Тайкан (Porsche Taycan) с 4963 мм и само малко по-късо от Тесла Модел S (Tesla Model S) с 5022 мм.
В ориентираната към пистата си версия SU7 Ultra (SU7 Ultra) – на цена около 70 000 € – тримоторното превозно средство разполага с над 1500 к.с. и тежи 2360 кг. Управлението на ниско разположен електрически снаряд през натоварен градски трафик, докато се обработват десетки потоци от камери с висока разделителна способност, изисква сериозни, безкомпромисни дигитални рефлекси.
Преди да намери място зад таблото на сериен автомобил, Xiaomi демонстрира D100 в инженерна настолна система, наречена AI Cube Prototype. Настройката съчетава D100 с новия мобилен процесор Xring O3 (предназначен за Xiaomi 18 Fold) и AI ускорителя O100, жонглирайки между модели с 120 милиарда и 3 милиарда параметъра. Крайната цел е ясна като ден – единна софтуерна екосистема, която свързва вашия джоб, всекидневна и дигиталната нервна система на автомобила под един покрив.
Проектирането на собствен силиций от нулата е изключително скъпо начинание. Xiaomi вече е инвестирала над 21 милиарда RMB (приблизително 2.65 милиарда €) в рестартираната си инициатива за полупроводници, като е разположила специализирана армия от близо 3000 инженери. Тази инвестиция вече оставя видима следа върху баланса. Новите начинания на компанията в областта на електрическите превозни средства и изкуствения интелект отчетоха оперативна загуба от 2.6 милиарда RMB само през второто тримесечие, притиснати от тежки разходи за изкуствен интелект, повишени цени на суровините и първоначалното разширяване на производството.
Настройването на електрическо шаси е едно, но поемането на разходите за разработване на собствен 3-нанометров автомобилен силиций е съвсем различно ниво на амбиция. Ако Xiaomi успее да внедри успешно D100 в производствени автомобили до 2027 г. и да произведе достатъчно превозни средства, за да амортизира тези огромни разходи за научноизследователска и развойна дейност, тя ще е изградила технологична крепост. Времената много са се променили и истинската висока производителност вече не се кове от стомана и карбонови влакна – тя вече се гравира директно в силиций.
Последвайте ни в Google News
