Форд (Ford) въвежда функция в своята платформа за електрически автомобили от следващо поколение, която позволява на превозното средство да проверява собственото си състояние на сглобяване. От момента на включване, бордовият компютър проверява връзките и незабавно предупреждава работниците за грешки при монтажа.
Бизнес Инсайдър (Business Insider) съобщи на 7 октомври, че главният изпълнителен директор на Форд, Джим Фарли (Jim Farley), е заявил по време на брифинг Accelerate на компанията, че функцията ще бъде приложена към универсалната EV платформа от следващо поколение. Фарли каза, че автомобилът „сам се диагностицира“ и описа това като различен подход от системите, при които визуална система проверява дали частите са закрепени зад работниците.
От Форд подчертаха, че не премахват фабричните камери и външните проверки на качеството. Камерите ще продължат да се използват в процеса на сглобяване. Промяната е, че се добавя вътрешна проверка в превозното средство. След подаване на захранване след процеса на боядисване, компютърът проверява дали вътрешните връзки са правилни и, ако има проблем, уведомява работниците на място.
Фарли заяви, че компютърът определя дали връзките са правилно осъществени и незабавно предупреждава работниците. Автомобилната индустрия е използвала офлайн инспекции или скенери за проверка на различни състояния на свързване. Форд цели да премести част от този процес на проверка в собствената система на автомобила.
Намаляване на тежестта от контрола на качеството
Промяната е свързана и с тежестта на контрола на качеството. Форд има силен стимул да открива повече проблеми, преди да достави автомобилите на клиентите. Компанията е издала над 150 изтегляния на автомобили миналата година, поставяйки най-високия рекорд в американската автомобилна индустрия. Предишният рекорд от 77 изтегляния е поставен от General Motors през 2014 г. Въз основа на данни от Националната администрация за безопасност на движението по пътищата на САЩ, Форд е регистрирал 78 изтегляния и тази година.
Форд също така подчертава скорошна тенденция за подобряване на качеството на новите автомобили. Компанията се класира на първо място през юни в проучването за първоначално качество на JD Power и посочи наемането на повече инженери и връщането на квалифицирани технически работници като фактори за подобрението.
Опростяване на производството
Опростяването също е представено като ключов стълб на платформата за електрически превозни средства от следващо поколение. От Форд заявиха, че пикапът Fathom, първият автомобил, базиран на платформата, намалява броя на частите с 20 процента, крепежните елементи с 25 процента и работните зони с 40 процента в сравнение със съществуващите методи за разработка на електрически автомобили. Колкото по-малко са частите и процесите, толкова по-ниска е сложността на сглобяване и толкова по-малка е тежестта на контрола на качеството.
Методите на производство също ще се променят. Заводът в Луисвил ще приеме подход, при който три основни компонента на камиона се изграждат отделно и след това се комбинират в центъра, вместо съществуващата еднопоточна поточна линия. Форд го нарича „дърво на сглобяване“. Комбинирането на множество компоненти на финалния етап се разглежда като промяна, която поддържа стратегията за опростяване на платформата и нейната функция за вътрешна проверка.
От 2024 г. Форд въвежда и своите вътрешни скенери, AiTriz и MAIVs, в заводите. Оборудването е насочено към откриване дори на малки несъответствия, като комбинира машинно обучение и видео стрийминг. От Форд заявиха, че това е изключително полезно, когато работниците с ръкавици трудно потвърждават, само въз основа на допир, дали две части са правилно свързани.
В резултат на това производството на електрически превозни средства от следващо поколение на Форд ще премине към многослойна инспекционна система, която използва външни камери и скенери, заедно с бордова компютърна проверка. Форд планира да разкрие допълнителни подробности относно методите за сглобяване на универсалната EV платформа през януари следващата година.
Последвайте ни в Google News
