Изкуственият интелект намира все по-широко приложение в различни области, но компаниите започват да осъзнават, че тази технология има висока цена и е склонна към грешки. Форд (Ford) се сблъска и с двата проблема, докато се опитваше да използва изкуствен интелект за да подобри качеството на автомобилите, намали разходите за гаранции и съкрати броя на изтеглянията. Действителността се оказа по-сложна от обещаните теоретични ползи.
По време на скорошен разговор с журналисти, след като Форд зае първо място сред масовите марки в проучването за първоначално качество на JD Power, компанията обсъди колко важен е станал изкуственият интелект за нея, но призна недостатъците му. Неуспешното внедряване на технологията и подценяването на опитни инженери първоначално дори влошиха качеството.
Когато експертите си тръгнаха, знанието също изчезна
Вицепрезидентът по инженерство на автомобилни системи във Форд, Чарлз Пуун, заяви пред The Verge, че много опитни служители напуснаха компанията, преди знанието им да може да бъде предадено на системите с изкуствен интелект. За да запълни тази празнина, Форд трябваше да наеме, повиши и върне повече от 350 инженери, които сега обучават системите с изкуствен интелект и подобряват методите за събиране на данни за инструментите за изкуствен интелект.
Някои от тези инженери сега наставляват по-млади колеги, които преди не успяваха да се справят с поддържането на качеството на автомобилите. Пуун отбеляза, че най-опитните инженери притежават експертизата да решават и откриват проблеми, преди те да влязат в системата.
Той също така призна погрешните допускания на компанията, посочвайки, че от Форд погрешно са смятали, че простото внедряване на изкуствен интелект и коригирането на изискванията за облик ще доведе до висококачествен продукт.
Тестването с изкуствен интелект все още е важно
Въпреки тези грешки, изкуственият интелект играе важна роля за осигуряване на качеството на автомобилите Форд. Компанията вече използва над 100 000 теста, базирани на изкуствен интелект, за проверка на софтуерни системи и откриване на крайни случаи. Ако се открият проблеми, промените в софтуера могат да се правят бързо, дори в късните етапи на разработка на нов модел.
Пуун обясни, че тъй като тези тестове са силно автоматизирани, дори при късна софтуерна промяна, Форд може бързо да изпълни целия процес на валидация, за да гарантира, че всичко работи перфектно, преди автомобилът да достигне до клиента.
Той добави, че Форд вече третира надеждността на софтуера като отделна строга дисциплина с ясни показатели, подобно на начина, по който преди това е било прилагано само за хардуера.
Преход от отстраняване към предотвратяване
Решаването на проблемите с качеството също изискваше промяна в мисленето. Пуун заяви пред The Verge, че Форд преди това е следвал философията „открий и поправи“, откривайки дефекти, след като те се появят, и ги отстранявайки. Сега компанията се стреми да открива проблеми, преди те да възникнат.
За да постигне тази цел, софтуерните и дигитални екипи на Форд работят по-тясно с инженерните, производствените и логистичните звена. Автомобилният производител създаде и екип за осигуряване на качеството на софтуера от 40 служители, посветен изключително на предотвратяването на проблеми.
Пуун отбеляза, че Форд преди това е откривал софтуерни грешки в късните етапи на разработка, защото не е използвал пълноценно възможностите за бърза итерация. Той обаче подчерта, че компанията не може да приеме подхода, характерен за потребителската електроника – „действай бързо и поправяй по-късно“, тъй като автомобилите оперират в среда, критична за безопасността, където софтуерът трябва да работи коректно от момента, в който достигне до клиента.
Форд твърди, че тези промени вече дават резултати. Въпреки че тази година компанията все още има повече изтегляния от който и да е от конкурентите си в САЩ, разходите за гаранции и честотата на изтеглянията намаляват.
Този случай илюстрира важен урок за цялата автомобилна индустрия: изкуственият интелект е мощен инструмент, но не може напълно да замени човешкия опит и интуиция. Връщането на опитни инженери за обучение на системите с изкуствен интелект показва, че най-ценното знание често се съхранява в умовете на хората, а не в бази данни. Освен това, преходът от реактивно „отстраняване на грешки“ към проактивно „предотвратяване на проблеми“ изисква не само технологични промени, но и фундаментална промяна в корпоративната култура. За Форд, която исторически се е борила с проблеми с качеството, този път може да бъде ключът към възстановяване на потребителското доверие и намаляване на разходите, свързани с гаранционни ремонти и изтегляния.
Последвайте ни в Google News
