Вестник „Корея Таймс“ (The Korea Times) съобщава, че Hyundai Engineering (Hyundai Engineering) е подала два патента за система с изкуствен интелект (AI), която открива водни течове, преди да възникнат. Разработката е осъществена съвместно с компанията за интелигентен контрол ЕлДжей Систем (LJ System). Системата непрекъснато следи налягане, дебит, температура и влажност чрез сензори за интернет на нещата (IoT) и използва изкуствен интелект, за да научи нормалните модели и да сигнализира за аномалии. Решението различава конденза от истинските течове, за да намали фалшивите тревоги, и работи на самото устройство, използвайки периферна архитектура с изкуствен интелект (Edge AI), за да избегне забавяния в комуникацията. „Корея Таймс“ посочва, че системата може да бъде внедрена както в нови, така и в съществуващи сгради чрез добавяне на сензори към настоящата инфраструктура, без да се налага подмяна на инсталираното оборудване. Разработката на прототипи и усъвършенстването на алгоритмите продължават, като пускането на пазара е планирано след валидиране.
„Корея Таймс“ отново потвърждава, че Hyundai Engineering е подала два патента за система за откриване на течове с изкуствен интелект, разработена заедно с ЕлДжей Систем. Според изданието системата приема множество потоци от телеметрични данни от сензори за интернет на нещата, включително налягане, дебит, температура и влажност, и използва изкуствен интелект, за да научи нормалните работни модели и да сигнализира за аномалии, преди да се развие теч. Докладът посочва, че ключова характеристика е способността да се различава кондензът от действителните течове, за да се потиснат фалшивите тревоги. „Корея Таймс“ информира, че системата обработва данни локално, използвайки периферна архитектура с изкуствен интелект, което премахва забавянията в комуникацията за отговор в реално време. От компанията отбелязаха, че системата може да бъде внедрена както в нови, така и в съществуващи сгради чрез добавяне на сензори към настоящата инфраструктура, без да се налага подмяна на инсталираното оборудване, според „Корея Таймс“. Статията съобщава, че разработката на прототипи, събирането на данни от терен и усъвършенстването на алгоритмите продължават, като пълномащабното пускане на пазара е планирано след валидиране. Говорител на Hyundai Engineering заяви пред „Корея Таймс“, че „непрекъснатата работа на модерна индустриална инфраструктура, включително центрове за данни, е пряко свързана с основната конкурентоспособност на една компания. Ще продължим да укрепваме инженерните си възможности на световния пазар за индустриална инфраструктура, като интегрираме изкуствен интелект във всички етапи – от проектирането до експлоатацията.“
Технически аспект
Периферният изкуствен интелект и мултисензорното сливане са утвърдени техники за индустриален мониторинг с ниска латентност. Системи, които комбинират сигнали за налягане, дебит, температура и влажност, подобряват информираността за ситуацията в сравнение с едноточковите водни сензори, тъй като корелациите между сензорите разкриват предшественици на повреди, които точковите сензори пропускат. Изводът, направен на самото устройство, намалява латентността на двупосочната комуникация и понижава зависимостта от постоянна мрежова свързаност, което е важно за решения за спиране в реално време в критични съоръжения като центрове за данни. Различаването на конденза от течове е практическо предизвикателство за етикетиране на модели и инженеринг на характеристики; успешните внедрявания обикновено разчитат на етикетирани данни за събития, плюс модели на времеви модели или леки детектори за аномалии.
Контекст в индустрията
Компаниите, предлагащи мониторинг на сгради и производствени предприятия, все по-често съчетават телеметрични данни от интернет на нещата със локален изкуствен интелект, за да намалят ненужните аларми и да осигурят предиктивни работни процеси. За големи съоръжения фалшивите положителни резултати могат да причинят скъпи прекъсвания и оперативни смущения, така че намаляването на шума от алармите е търговски ценно. Подаването на патенти е обичайна стъпка за инженерните фирми, които се подготвят да пуснат на пазара системи със сензори и изкуствен интелект и да защитят решения, които планират да интегрират с платформи за управление на съоръжения.
На какво да обърнем внимание
Очакваме доказателства за резултати от полева валидация или пилотни внедрявания, докладвани от Hyundai Engineering или партньори.
Очакваме технически разкрития относно типа на модела
Последвайте ни в Google News
