На 31 юли Волсенджин (Volcengine) официално представи Seedance 2.5, своето следващо поколение модел за генериране на видео с изкуствен интелект. За да улесни интеграцията за бизнеса, компанията планира да отвори достъп до корпоративния API на модела в близко бъдеще.
Седем компании – включително Шпенг Моторс (XPENG Motors), AgiBot (AgiBot), XCMG Group (XCMG Group), PsiBot (PsiBot), Differential Robotics (Hangzhou) Technology Co., Ltd. (Differential Robotics (Hangzhou) Technology Co., Ltd.), Noematrix (Noematrix) и Xspark AI (Xspark AI) – потвърдиха партньорства, превръщайки се в първата група местни клиенти, които ще внедрят модела.
Разработена собствено от ByteDance (ByteDance) и комерсиализирана чрез Волсенджин, най-новата версия на серията Seedance удължава дължината на еднократно генерирано видео от 15 на 30 секунди. Тя също така подобрява възможностите за препращане на множество материали и прецизно редактиране. Това осигурява баланс между творческа завършеност и контрол, отговаряйки на търсенето за масово производство на търговски видеоклипове в различни индустрии.
Докато инструментите за видео с изкуствен интелект преди това се използваха предимно за краткотрайно забавление и реклама, тази група партньори обхваща автомобилостроенето, строителната техника, роботиката и интелигентната авиация. Промяната показва, че изкуственият интелект за генериране на видео излиза от сферата на медиите и развлеченията, навлизайки в индустриалните изследвания и разработки, както и в корпоративните операции.
Клиентите от различни сектори имат различни планове за внедряване. Шпенг Моторс, например, планира да интегрира Seedance 2.5 в своята вътрешна дизайнерска система. Автопроизводителят ще го използва за бързо генериране на визуални активи за превозни средства и многоезични обяснителни видеоклипове, съкращавайки времето за производство при представяне на нови модели и чуждестранни маркетингови материали.
Фирми за въплътена интелигентност като AgiBot и Noematrix могат да използват изкуствения интелект за масово генериране на сценарии за движение на роботи, допълвайки видео данните, необходими за обучение на алгоритми, без да разчитат на повтарящи се физически снимки. Междувременно производители като XCMG се насочват към индустриално обучение, използвайки технологията за производство на уроци за експлоатация на оборудване и намаляване на разходите за заснемане на живо и 3D анимация.
За предприятията, отвореният API модел позволява възможностите за видео с изкуствен интелект да бъдат вградени директно във вътрешни офис, изследователски и развойни (R&D) и дизайнерски системи. Това елиминира нуждата от превключване на платформи, отговаряйки на търсенето за масово и често производство на видео. Обхващайки мобилността, тежката индустрия и роботиката, тези пионерни партньори демонстрират, че сценариите за приложение на видео модели с общо предназначение се разширяват – надхвърляйки създаването на съдържание за новите медии.
Последвайте ни в Google News
